Наши коллеги замерили размеры картинок в постах социальных сетей Facebook, ВКонтакте (vk), Pinterest, Twitter, LinkedIn, Google+ и YouTube и подготовили крайне полезную инфографику:

В период с 1993 по 2004 года Совет дизайн Великобритании отслеживал котировки акций компаний, которые зарекомендовали себя в области дизайна. Исследователи обнаружили, что такие компании более чем на 200% обошли индексы FTSE 100 и FTSE All Share.

Далее коллеги на основе критериев, связанных с дизайном, инновациями и лояльностью клиентской базы, разбили компании на 2 портфеля: 10 лучших кампаний и 10 худших кампаний. Отслеживая стоимость акций компаний в период с 2007 по 2012 год, коллеги сделали следующие выводы:

• Топ-10 лучших кампаний в области customer experience показали 43% возврат инвестиций, вложенных в акции компаний данного портфеля, что в 3 раза лучше, чем вложения в индекс S&P500.
• Топ-10 худших кампаний в области customer experience показали отрицательный результат вложений -33,9%.

Теперь у вас есть веские доказательства, что компании, которые инвестируют в улучшение customer experience и usability, значительно превосходят своих конкурентов.

И сразу плохие новости … в соответствии с исследованиями ComScore покупатели бросили примерно 67% корзин прямо перед покупкой.

А теперь хорошая новость … у вас есть огромные резервы для увеличения продаж, если вы сможете понизить показатель брошенных корзин.

И первый делом вам следует понять причины отказа от покупок!

Коллеги воспользовались исследованиями SeeWhy, Forrester, BizReport и другие, чтобы нарисовать понятную и полезную инфографику на тему отказа от покупки в электронной коммерции.

The daily egg

Саммит Digital Branding

Некоторые интересные факты:

• 67%  - средний отказ на  корзине (исследование comScore);
• 57% покупателей пришли просто посмотреть товары;
• 56% покупателей отложили покупку на потом;
• 38% покупателей отказываются от покупки, если доставка занимает более 7 дней;
• для 60% покупателей важен гарантированный срок доставки заказа;
• 73% покупателей желают получить бесплатную доставку;
• 56% покупателей желают на выбор получить несколько вариантов оплаты заказа;
• 32% покупателей не прочь видеть дополнительные рекомендации к товарам в корзине;
• 2/3 покупателей выбирают самый дешевый вариант доставки;
• 45% интернет-магазинов даже зарабатывают на доставке, но для других 45% это дополнительные расходы.

Источник: www.getelastic.com

1. Поле поиска должно быть одним из самых ярких элементов на странице, уступая только логотипу вашей компании. Посетители, которые воспользовались поиском, в 3 раза чаще становятся покупателями, чем те, кто использовал только навигацию сайта!
2. Управляйте результатом поиска на сайте. Продвигайте наиболее маржинальные и популярные продукты на первые места поисковой выдачи. Этим вы не только увеличите конверсию, но и повысите удовлетворение пользователей сайтом.
3. Обязательно делайте анализ статистики поиска, чтобы выявить безрезультативные запросы. Устраняйте причины нулевых результатов: корректируйте названия товаров или содержание их описаний, используйте синонимы для названий, в конце концов, показывайте похожие товары.

Francesca Lohman is a senior product marketing manager for Adobe’s Digital Marketing Suite

Источник: www.monetate.com

Что такое Web Intelligence?

Web Intelligence — это комбинация статистических и аналитических систем, которые на основе исторических данных о клиенте прогнозируют его поведение в будущем и, взаимодействуя персонально с ним при помощи e-mail, sms и сообщений на сайте, позволяют подтолкнуть клиента к активным действиям: регистрации, покупке, подписке и пр.
Особенности систем Web Intelligence:

• существование в форме сервисов (SaaS), что позволяет компании не тратиться на их разработку и сопровождение, а также делать быстрое внедрение;
• вычисление решений производится в режиме реального времени, так как все системы тесно интегрированы между собой;
• вычисление персональных решений для каждого посетителя, так как системы используют придиктивную аналитику;
• адаптация решений под любые потребительские группы, благодаря использованию коллаборативных методик.

Какие бизнес-задачи решаются при помощи систем Web Intelligence?

На Западе системы Web Intelligence активно используются в сфере электронной торговли (ecommerce) для реализации:

• персонализации контента на сайте;
• рекомендательных сервисов;
• программ лояльности средствами рассылки по электронной почте.

Вероятность совершения покупки значительно увеличится, если воссоздать веб-окружение покупателя в соответствии с его потребностями и желаниями.
Контент интернет-магазина, ориентированный на покупателя, способен:

• устранить все преграды «первого знакомства»;
• помочь покупателю сделать свой выбор;
• сопроводить покупателя до оформления заказа;
• общаться с покупателем даже после того, как он покинул сайт.

Примерами такого взаимодействия могут служить:

• адаптация страницы под потребности пользователя (использование контекcта рекламного сообщения, вследствие которого пользователь посетил сайт);
• отправка электронных сообщений в соответствии с действиями клиента (клиент оставил неоформленный заказ или к купленному устройству появились новые аксессуары);
• адаптация поисковой выдачи или сортировок в каталоге (когда алгоритм учитывает лояльность к торговым маркам или покупательную способность клиента).

Отдельно стоит упомянуть о рекомендательных сервисах. Эти сервисы позволяют на основании данных о просмотренных и купленных товарах вычислять рекомендации, которые с большой вероятностью будут интересны конкретному покупателю. Рекомендательные сервисы доказали свою эффективность на страницах каталогов интернет-магазинов и в электронных письмах.
Примерами таких предложений могут быть:

• рекомендация «с этим товаром покупают»;
• рекомендация «покупатели, смотревшие этот товар, также интересовались»;
• электронная рассылка информации о новинках товаров, которые могут быть интересны пользователю.

Какова эффективность использования систем Web Intelligence?

Все участники ТОП-500, составленного из крупнейших компаний в сфере электронной торговли, используют системы Web Intelligence в своей деятельности. Web Intelligence — важный компонент бизнес-моделей таких компаний, как Amazon.com, Ebay.com, Netflix.com и др.
Согласно отчетам Forerester Research (Gartner), в 2011 году системы Web Intelligence внесли следующий вклад в результаты деятельности компаний:

• на 300 % увеличили выручку с продаж;
• на 150 % увеличили конверсию посетителей в покупателей;
• на 50 % увеличили стоимость среднего чека.

Вы всё еще думаете, стоит ли внедрять системы Web Intelligence?