Next Marketing /// Привлечение посетителей. Оптимизация конверсии. Повторные продажи » Привлечение

Лучший UX = отличный ROI

Роман Каржонков — Thu, 20 Feb 2014 19:45:37 +0000

Недавно коллеги из Великобритании доказали, что инвестиции в customer experience и usability позволяет достичь лучших результатов в бизнесе.

В период с 1993 по 2004 года Совет дизайн Великобритании отслеживал котировки акций компаний, которые зарекомендовали себя в области дизайна. Исследователи обнаружили, что такие компании более чем на 200% обошли индексы FTSE 100 и FTSE All Share.

Далее коллеги на основе критериев, связанных с дизайном, инновациями и лояльностью клиентской базы, разбили компании на 2 портфеля: 10 лучших кампаний и 10 худших кампаний. Отслеживая стоимость акций компаний в период с 2007 по 2012 год, коллеги сделали следующие выводы:

Топ-10 лучших кампаний в области customer experience показали 43% возврат инвестиций, вложенных в акции компаний данного портфеля, что в 3 раза лучше, чем вложения в индекс S&P500.
Топ-10 худших кампаний в области customer experience показали отрицательный результат вложений -33,9%.

Теперь у вас есть веские доказательства, что компании, которые инвестируют в улучшение customer experience и usability, значительно превосходят своих конкурентов.

Новая стратегия «Средняя цена конверсии» в Яндекс.Директ

Роман Каржонков — Wed, 19 Feb 2014 18:09:15 +0000

В Яндекс.Директ появилась новая стратегия оптимизации размещения рекламы — «Средняя цена конверсии». Ее цель привести на сайт максимум посетителей, совершающих целевые действия, заданной стоимостью.
При включении стратегии достаточно выбрать цели, из предварительно настроенных в Яндекс.Метрике (например, покупку товара или заполнении анкеты), и указать в настройках стратегии примерную среднюю цену за их достижение.
Использование стратегии «Средняя цена конверсии» позволяет вам автоматизировать управление показами рекламы для привлечения целевых посетителей. А сэкономленное время и средства инвестировать в email-маркетинг или оптимизацию конверсии для повышают эффективности вашего онлайн-канала.

Главные выводы Саммита Digital Branding 2012

Роман Каржонков — Fri, 02 Nov 2012 07:29:21 +0000

Digital Branding – это новая реальность маркетинга, в которой ключевая роль принадлежит потребителям
Реклама уступает место сложной системе взаимоотношений бренда со своими клиентами
Участие пользователей в создании контента и построении бренда – это основной инструмент маркетинга в новой медиа-среде.

Саммит Digital Branding

Почему покупатели бросают корзины? (американская версия)

Роман Каржонков — Sun, 12 Aug 2012 22:22:03 +0000

Очень интересную статистику собрали коллеги из USA по факту брошенных покупательских корзин. Оказывается, что у них тоже наблюдается довольно высокий процент отказов на корзине, который колеблется в промежутке от 50 до 70%.

Некоторые интересные факты:

67% - средний отказ на корзине (исследование comScore);
57% покупателей пришли просто посмотреть товары;
56% покупателей отложили покупку на потом;
38% покупателей отказываются от покупки, если доставка занимает более 7 дней;
для 60% покупателей важен гарантированный срок доставки заказа;
73% покупателей желают получить бесплатную доставку;
56% покупателей желают на выбор получить несколько вариантов оплаты заказа;
32% покупателей не прочь видеть дополнительные рекомендации к товарам в корзине;
2/3 покупателей выбирают самый дешевый вариант доставки;
45% интернет-магазинов даже зарабатывают на доставке, но для других 45% это дополнительные расходы.

Источник: www.getelastic.com

Что такое Web Intelligence?

Роман Каржонков — Sun, 17 Jun 2012 20:21:29 +0000

Интернет-технологии с фантастической скоростью проникают в повседневную жизнь человека. Люди общаются и знакомятся, ищут информацию и делают покупки в интернет-магазинах. Хотим мы этого или нет, но, перемещаясь по страницам сайтов, оставляем за собой «цифровые следы», в которых угадываются наши потребности, интересы и желания, даже неосознанные.
Возможность оцифровать поведение человека – важнейшая особенность Интернета, благодаря которой маркетологи получают в свое распоряжение уникальный инструмент, позволяющий избежать в будущем «игр в прядки» со своими клиентами.
Наиболее продвинутые маркетологи пытаются использовать «цифровые следы» своих клиентов, но дальше экспериментов дело не идет. Почему?
Чтобы угадать желания и интересы пользователей, нужно ставить одновременно сотни экспериментов, отслеживать десятки показателей, обрабатывать информацию о тысячах посетителей, постоянно проверять и корректировать полученные гипотезы.
Это огромный объем данных, обработка которого почти невозможна ручным методом! Для получения достоверных результатов требуется привлекать дорогие команды статистов, и срок принятия управленческого решения растягивается на месяцы.
Видно, что такой подход может работать только в рамках крупных компаний, а в остальных он экономически нецелесообразен.
Но выход есть! Воспользуйтесь возможностями систем Web Intelligence.

Что такое Web Intelligence?

Web Intelligence — это комбинация статистических и аналитических систем, которые на основе исторических данных о клиенте прогнозируют его поведение в будущем и, взаимодействуя персонально с ним при помощи e-mail, sms и сообщений на сайте, позволяют подтолкнуть клиента к активным действиям: регистрации, покупке, подписке и пр.
Особенности систем Web Intelligence:

существование в форме сервисов (SaaS), что позволяет компании не тратиться на их разработку и сопровождение, а также делать быстрое внедрение;
вычисление решений производится в режиме реального времени, так как все системы тесно интегрированы между собой;
вычисление персональных решений для каждого посетителя, так как системы используют придиктивную аналитику;
адаптация решений под любые потребительские группы, благодаря использованию коллаборативных методик.

Какие бизнес-задачи решаются при помощи систем Web Intelligence?

На Западе системы Web Intelligence активно используются в сфере электронной торговли (ecommerce) для реализации:

персонализации контента на сайте;
рекомендательных сервисов;
программ лояльности средствами рассылки по электронной почте.

Вероятность совершения покупки значительно увеличится, если воссоздать веб-окружение покупателя в соответствии с его потребностями и желаниями.
Контент интернет-магазина, ориентированный на покупателя, способен:

устранить все преграды «первого знакомства»;
помочь покупателю сделать свой выбор;
сопроводить покупателя до оформления заказа;
общаться с покупателем даже после того, как он покинул сайт.

Примерами такого взаимодействия могут служить:

адаптация страницы под потребности пользователя (использование контекcта рекламного сообщения, вследствие которого пользователь посетил сайт);
отправка электронных сообщений в соответствии с действиями клиента (клиент оставил неоформленный заказ или к купленному устройству появились новые аксессуары);
адаптация поисковой выдачи или сортировок в каталоге (когда алгоритм учитывает лояльность к торговым маркам или покупательную способность клиента).

Отдельно стоит упомянуть о рекомендательных сервисах. Эти сервисы позволяют на основании данных о просмотренных и купленных товарах вычислять рекомендации, которые с большой вероятностью будут интересны конкретному покупателю. Рекомендательные сервисы доказали свою эффективность на страницах каталогов интернет-магазинов и в электронных письмах.
Примерами таких предложений могут быть:

рекомендация «с этим товаром покупают»;
рекомендация «покупатели, смотревшие этот товар, также интересовались»;
электронная рассылка информации о новинках товаров, которые могут быть интересны пользователю.

Какова эффективность использования систем Web Intelligence?

Все участники ТОП-500, составленного из крупнейших компаний в сфере электронной торговли, используют системы Web Intelligence в своей деятельности. Web Intelligence — важный компонент бизнес-моделей таких компаний, как Amazon.com, Ebay.com, Netflix.com и др.
Согласно отчетам Forerester Research (Gartner), в 2011 году системы Web Intelligence внесли следующий вклад в результаты деятельности компаний:

на 300 % увеличили выручку с продаж;
на 150 % увеличили конверсию посетителей в покупателей;
на 50 % увеличили стоимость среднего чека.

Вы всё еще думаете, стоит ли внедрять системы Web Intelligence?